一、活动目的
为了促进AI教育发展、增强在校大学生的实际动手能力，中国矿业大学经济管理学院联合阿里云天池共同举办的AI高校实战营正式拉开序幕。本次实战训练营采用在线视频学习+钉钉群答疑辅导+实战比赛的形式，参加学生先通过介绍视频对AI进行认知，再通过天池制作的机器学习视频课程和课内练习赛进行学习，最后参加机器学习实战比赛检验学习成果。
二、组织单位
中国矿业大学经济管理学院实验中心
阿里云天池公司
三、活动流程
1.报名方式
(1) 通过活动专属网页注册天池账号并加入训练营。网址： https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/ailearning_cumt
（2）按照要求加入钉钉群接收训练营任务安排
2.活动内容
（1）了解AI发展现状，学习使用天池实验室
（2） 完成天池课程：机器学习原理与实践；完成课内练习赛：金融数据分析赛题1：银行客户认购产品预测
（3）参加实战比赛：天猫复购预测之挑战Baseline
3.重要日程
Week 1 （2022.9.19 - 2022.9.25） |
AI训练营开营（具体时间和安排将在钉钉群中通知） 账号注册、加钉钉群、学习使用天池实验室、查看训练营进度安排、预习课程 |
Week 2 （2022.9.26 - 2022.10.2） |
机器学习原理与实践-《机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测》 机器学习原理与实践-《机器学习算法（二）：朴素贝叶斯(Naive Bayes)》 机器学习原理与实践-《机器学习算法（三）：K近邻(k-nearest neighbors)初探》 |
Week 3 （2022.10.3 - 2022.10.9） |
机器学习原理与实践-《机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测》 机器学习原理与实践-《机器学习算法（五）：基于决策树的分类预测》 |
Week 4 （2022.10.10 - 2022.10.16） |
机器学习原理与实践-《机器学习算法（六）基于XGBoost的分类预测》 机器学习原理与实践-《机器学习算法（七）基于LightGBM的分类预测》 |
Week 5 （2022.10.17 - 2022.10.23） |
机器学习原理与实践-《机器学习算法（八）：基于BP神经网络的预测》 机器学习原理与实践-《机器学习算法（九）: 基于线性判别模型的分类》 |
Week 6 （2022.10.24 - 2022.10.30） |
机器学习原理与实践-《使用天池notebook进行工业蒸汽数据分析》 机器学习原理与实践-《使用天池notebook进行工业蒸汽数据特征工程》 |
Week 7 （2022.10.31 - 2022.11.6） |
【教学赛】金融数据分析赛题1：银行客户认购产品预测 |
Week 8 （2022.11.7 - 2022.11.13） |
【学习赛】天猫复购预测之挑战Baseline |
四、提交成果
（1）视频课程学习完毕后会自动生成学习记录
（2）完成最后的学习赛（系统自动排名）
五、注意事项
i. 本次训练营面向中国矿业大学的本科生与研究生，我们鼓励所有对赛题感兴趣的各专业同学以及零基础的同学参赛，选手可以以个人形式或团队（不超过3人）形式参加最后的实战参赛。
ii. 参赛的同学需基于赛题、baseline和其他相应的学习资料，在天池平台提交notebook、参加学习赛作为结课作业。
iii.参赛奖品依据提交名次和参赛人数会稍有调整。
